Wilschuts artikel, "Big data in daily manufacturing operations", kwam voort uit zijn stage bij NXP Semiconductors in Hong Kong. Daar heeft hij geprobeerd om door middel van data-analyse en simulatiemodellen de efficiëntie van de onderhoudsploeg van de fabriek in Guangdong te optimaliseren. Als het onderhoudspersoneel de onderhoudstaken in deze enorme fabriek op de juiste manier kan prioriteren zal “overall equipment efficiency” (OEE) omhoog gaan, wat leidt tot een hoger rendement. Om het onderhoud te optimaliseren ontwikkelde Tim een software tool die alle gegevens over de machines in de fabriek beoordeelt en door middel van een simulatiemodel bepaalt welke onderhoudstaken het grootste effect hebben op de OEE.

De tool wordt inmiddels gebruikt tijdens het ochtendoverleg van de onderhoudsploeg van de fabriek in Guangdong. Ze gebruiken deze tool om een onderhoudsplanning voor de dag te maken. Al binnen drie maanden werd een stijging van de OEE met enkele procenten waargenomen, vergelijkbaar met een verhoogde productie van een miljoen producten per dag.

De MASM 2014 conferentie is een geïntegreerd onderdeel van de Winter Simulation Conference 2014, over het gebruik van big data door middel van simulatie. Het was de eerste internationale conferentie die Tim Wilschut bijwoonde.